改善点:

• 既存の政策文書の末尾に、新たな章として「施策３：公共施設（いわゆる“ハコモノ”）運営における民間活力の導入と機能集約の推進」を追加しました。この施策は、全国の自治体が共通して抱える公共施設の老朽化、利用者減少、財政悪化という「三重苦」に対し、単なる施設の縮小や廃止といった対症療法的なアプローチではなく、より根本的かつ持続可能な解決策を提示するものです。
• 具体的には、AI技術を活用したデータに基づく現状分析（ファクトベース）と将来予測を行い、それに基づいて施設の機能集約、複合化、運営の効率化を推進します。
• さらに、民間企業の持つ専門知識、技術力、運営ノウハウ、そして柔軟な発想（民間活力）を積極的に取り入れる公民連携（PPP/PFIなど）の考え方を核とし、テクノロジーと組み合わせることで、行政サービス全体の質的向上と財政負担の軽減を両立させることを目指します。

意図・目的:

• 本提案の主たる目的は、厳しい財政状況と社会構造の変化に直面する東京都をはじめとする地方自治体が、将来にわたって質の高い公共サービスを安定的に提供し続けられるようにするための、具体的かつ実践的な道筋を示すことです。
• AIによる現状の正確な把握と将来予測は、感情論や部分的な意見に左右されることなく、客観的なデータに基づいた最適な施設再編計画の策定を可能にします。例えば、どの施設をどの程度集約・複合化すべきか、どの運営業務に民間活力を導入するのが最も効果的かなどを、データドリブンで判断できるようになります。
• また、民間活力の導入は、行政だけでは困難だった革新的なサービスの創出や、利用者の利便性を大幅に向上させる新たな運営モデルの実現を後押しします。これにより、施設利用者の満足度向上だけでなく、運営コストの最適化や新たな財源の確保にも繋がり、結果として都民全体の利益に貢献します。
• 最終的には、限られたリソースの中で「スマート化による利便性向上」と「複合化による最適化」を実現し、公共施設が時代や都民ニーズの変化に柔軟に対応できる「しなやかな仕組み」を構築することを目指します。

背景:

• 多くの地方自治体では、高度経済成長期に建設された公共施設の多くが一斉に老朽化の時期を迎え、その維持・更新にかかる費用が財政を圧迫しています。同時に、少子高齢化や人口減少、ライフスタイルの多様化といった社会変化により、既存の公共施設に対するニーズと実態との間に大きな乖離が生じているケースも少なくありません。
• これまでの行政運営では、縦割り構造の中で各施設が個別に管理・運営されることが多く、施設間の連携不足や機能の重複、非効率な運営体制が問題視されてきました。また、施設の見直しに関する議論は、しばしば利用者と非利用者、あるいは地域住民間の感情的な対立を生みやすく、合意形成が困難な状況に陥りがちでした。
• このような背景から、従来の行政主導型・個別最適化型の施設運営モデルには限界がきていることは明らかです。そこで本提案では、AIという客観的な判断材料を提供するツールと、民間企業の持つ効率性や創造性を組み合わせることで、これらの構造的な課題を乗り越え、公共施設を持続可能で価値の高い社会資本へと転換させる必要性を訴えています。これは、単なるコスト削減策ではなく、未来に向けた積極的な投資としての公共施設改革を促すものです。本提案は、山本ひろこによって行われました。